Ainda em 2022, a pesquisa “Avanços na cultura organizacional baseada em Dados, Analytics e IA”, do IDC, identificou que 7 entre cada 10 companhias nacionais participantes gostariam de otimizar o uso da IA (inteligência artificial) em suas operações para que a análise de dados históricos pudesse atingir sua melhor performance, conduzindo a organização rumo a insights preditivos.
Na época, o relatório buscava mapear o uso de soluções data-driven no mercado latino-americano, tendo registrado uma tendência que continua em alta nos dias de hoje: a percepção corporativa do poder dos dados para o sucesso do negócio.
Tradicionais em outros segmentos, quando relacionados ao setor da segurança eletrônica, esses elementos são capazes de indicar como as empresas funcionam integralmente, além de preverem gastos e as melhores formas de investimento.
Neste conteúdo vamos abordar a importância de ferramentas que executam a análise de dados na segurança eletrônica, além de desmistificar informações sobre o tema.
Qual o diferencial da análise de dados para segurança eletrônica?
A análise de dados no setor de monitoramento se destaca por diversas características, sobretudo pelos benefícios significativos que confere ao operacional das empresas da área. Algumas dessas diferenciações incluem:
1) Detecção proativa de ameaças:
Ao contrário de abordagens mais tradicionais, a análise de dados no monitoramento, quando direcionada para a otimização da vigilância e do controle, permite a detecção proativa de ameaças.
Assim, ela identifica padrões e comportamentos suspeitos antes que evoluam para situações críticas, permitindo tomadas de decisão preventivas.
Tendo como base o aprendizado de máquina (machine learning), os softwares que executam essas tarefas interpretam informações de um grande banco de dados que armazena imagens dos ambientes monitorados.
A partir dessa leitura e cruzamento de dados, a tecnologia é capaz de indicar um possível comportamento estranho e potencializar as ações de proteção dos ambientes monitorados.
2) Integração de diversas fontes de dados:
A análise de dados no setor de monitoramento é capaz de compilar informações de diversas fontes, como câmeras de vigilância, sensores de movimento, registros de acesso e dados meteorológicos.
3) Uso de tecnologias avançadas:
Como mencionamos anteriormente, a aplicação de tecnologias avançadas, como machine learning e inteligência artificial, distingue a análise de dados no monitoramento. Essas tecnologias capacitam os sistemas a aprender com o tempo, a identificar padrões complexos e a aprimorar continuamente a precisão na detecção de ameaças.
4) Análise preditiva e antecipação de incidentes:
Um dos diferenciais da análise de dados é permitir a utilização de modelos preditivos, o que pode antecipar potenciais incidentes com base em dados históricos e em tempo real.
Através da capacidade de antecipação, a análise de dados também oferece uma vantagem significativa na resposta rápida e na mitigação de riscos.
5) Otimização de recursos:
A análise de dados também é uma excelente aliada das operações internas dos negócios de segurança eletrônica.
Quando uma empresa sabe quais dados analisar e como fazer isso, pode fazer a alocação estratégica de recursos, direcionando-os de maneira eficiente para áreas de maior risco ou para aquelas que apresentam real demanda.
Somente com uma análise de dados bem estruturada é que as empresas de monitoramento podem reduzir custos de maneira consciente, abandonando achismos e a intuição.
6) Resposta rápida e automatizada:
Por fim, a análise de dados também pode ser empregada para a elaboração de respostas rápidas e automatizadas a eventos críticos, com sistemas que acionam automaticamente, por exemplo. Através dessa funcionalidade, há uma redução do tempo de reação e o aumento da eficácia na gestão de incidentes.
Essas são algumas das características e aplicações da análise de dados para empresas de segurança eletrônica, as quais guardam em comum um dos maiores benefícios da tecnologia: permitir que o gestor possa se dedicar ao desenvolvimento de uma boa experiência do cliente.
A análise de dados e o BI (business inteligence) elevam a eficiência operacional da empresa, aprimoram a detecção de ameaças e fortalecem a segurança oferecida aos clientes, pois captam e interpretam informações com precisão.
O que é Business Intelligence
Análise de dados não significa apenas captar e armazenar dados, é necessário interpretá-los para identificar quais indicadores de fato medem o sucesso da empresa e quais informações podem dar origem a boas práticas, ideias, produtos ou serviços.
É nesse cenário que Business Intelligence (BI) está inserido. Na prática, o termo refere-se à utilização de softwares e ferramentas digitais capazes de reunir e interpretar uma grande quantidade de dados - seja dos departamentos de uma empresa, da trajetória de compra dos consumidores ou dos gastos de cada setor, por exemplo.
A tecnologia consegue processar um número bastante expressivo de informações, gerando insights e orientando gestores sobre a melhor rota a seguir para contornar desafios do mercado.
Quando há a implementação da análise de dados e BI nas rotinas de tomada de decisão das empresas, a gestão se torna mais efetiva, consistente e pautada efetivamente nas demandas da indústria - o que garante uma vantagem competitiva às organizações no decorrer do tempo.
Portanto, em linhas gerais, o BI coleta, trata e analisa qualquer tipo de informação relevante para o negócio, permitindo que uma empresa de segurança eletrônica saiba onde está e o que precisa adequar para chegar mais longe.
Se antes a frase "a propaganda é a alma do negócio" fazia sentido, atualmente os dados é que figuram papel de destaque nessa equação. Ao saberem como acessar e ler as informações das suas operações e de seus consumidores, as empresas podem otimizar seus resultados e posições no mercado.
O Glossário de Termos da Gartner ainda complementa a definição ao dizer que o Business Intelligence, ou, Inteligência de negócios é "um termo abrangente que inclui os aplicativos, infraestrutura e ferramentas, e as melhores práticas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar decisões e desempenho”.
No dia a dia, para surtir efeito, o BI passa por algumas fases durante sua implementação e atividade - coleta, análise, compartilhamento e monitoramento.
9 Motivos para investir em Business Intelligence na sua empresa
- Garantir vantagem competitiva uma vez que as suas tomadas de decisão serão mais assertivas;
- Não deixar passar nenhuma informação importante - com softwares e ferramentas tecnológicas é possível processar mais conteúdos do que nunca. Assim, as lacunas de uma rotina 100% analógica serão preenchidas e os erros se tornarão menos comuns;
- Com acesso à interpretação de informações internas e externas, o Business Intelligence permite que as empresas possam elaborar um planejamento de ações, administrativo e financeiro mais estratégicos.
- O BI irá possibilitar que você conheça todas as fases do seu negócio, a qualidade do serviço, além da realidade dos seus clientes. Ou seja, a empresa passará a ter um posicionamento mais conectado com o concreto e mais direcionado aos seus principais objetivos.
- A partir do mapeamento da realidade, entregas e do dia a dia da empresa será possível aumentar a produtividade dos setores, além de saber qual deles requer mais atenção ou investimentos. Portanto, haverá uma consequente melhoria dos processos internos da organização;
- Os negócios atuam de forma integrada com a adoção do BI - se antes era difícil compreender as demandas de cada departamento e depois disso conectá-las de alguma forma para que a empresa funcionasse de forma una, agora isso é muito mais simples. A interpretação dos dados é capaz de promover a integração de todas as áreas do negócio;
- Você irá conhecer um perfil mais completo do seu consumidor, bem como seus desejos e demandas. A partir disso, poderá elaborar estratégias de venda e comunicação relacionadas a esse contexto.
- A interpretação dessa grande quantidade de informações indicará também oportunidades de mercado para a sua empresa investir.
- Talvez um dos principais motivos para se investir em business intelligence no seu negócio seja a redução de custos e o aumento da lucratividade. O BI possibilita uma rotina operacional mais rentável, uma vez que as decisões tomadas pelas corporações são estratégicas e os custos desnecessários são evitados.
4 Dicas para implementar o business intelligence na sua empresa
1) Conecte-se com quem entende do assunto
Se você compreendeu o conceito de BI, entendeu também que, embora ele facilite todos os processos da empresa, necessita ser bem implementado para dar certo.
Para isso, você pode contar com empresas e iniciativas especializadas nessa solução - o que vai facilitar a sua operação.
É o caso da BI da Scond, empresa referência em soluções digitais para negócios.
Por meio dessa ferramenta você terá acesso a um dashboard com os principais dados do seu negócio, principalmente, se ele for voltado para o mercado de segurança eletrônica.
A BI da Scond irá coletar, interpretar e disponibilizar todas as informações de eventos importantes da rotina da sua empresa por meio de relatórios estratégicos.
2) Vislumbre o objetivo do seu negócio
Para utilizar o BI com mais eficiência você deve compreender o cenário da sua empresa e os seus objetivos nas variadas esferas estratégicas - custos, crescimento, marketing, etc.
Definindo os principais objetivos será também mais fácil conduzir o BI.
3) Saiba quais métricas você deseja acompanhar
Estabelecer os conhecidos KPIs, os indicadores relevantes para o seu negócio, será parte fundamental para se chegar ao objetivo vislumbrado anteriormente.
4) Envolva os colaboradores
Motive os colaboradores a fazerem parte dessa implementação e dessa mudança de cultura organizacional.
Em um mercado cada vez mais digital e tecnológico, os profissionais precisam acompanhar essa tendência.
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A melhor solução de Business Intelligence para o seu negócio de segurança e monitoramento:
Ao utilizar Business Intelligence na sua empresa você reduz custos e também garante vantagens competitivas diversas para os seus serviços e soluções.
Com os dados certos, compreender os anseios gerais do seu negócio - sejam os dos colaboradores, departamentos, ou os dos clientes- é muito mais fácil e objetivo.
>> Solicite uma apresentação da solução BI da Scond, a mais completa análise de dados do setor de segurança eletrônica <<
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Você terá acesso a um dashboard que apresenta os principais 7 dados a serem analisados por empresas de monitoramento:
- tempo que seus operadores levam para atender os eventos de interfone;
- quantos eventos de interfones a sua empresa atendeu nas últimas 12 horas;
- quais clientes demandam mais atendimentos para a sua operação;
- quais são os seus melhores operadores;
- quais os picos de atendimentos durante o dia, semana e mês;
- quantas previsões de visitas estão sendo feitas, diminuindo o número de atendimentos;
- se a sua empresa está entre a média nacional de atendimento.
Além de poder contar com relatórios para mensurar os seus resultados ou para apresentar a avaliação dos resultados dos seus clientes. Entre em contato conosco para saber mais.
